1. 特征

特征：是一些用于配置规则的预定义好的变量。如：年龄、进件渠道，征信数据是否为空等。

特征的注意事项：

保存在一个规则集内的特征只能被本规则集内的规则所使用。保存在特征池内的特征可以被所有规则集使用。
特征的计算逻辑由数据分析人员编写，通过测试后保存在特征池、规则集内。特征有几个主要的属性，中文名、英文名、数据类型（包括数字、字符串、数组）和默认值，每种类型的特征，对应了不同的操作符。
本业务和父业务的特征列表，如果有父子业务关系，还会呈现父业务的特征列表。
公有业务和父业务的特征只能测试，不能查看具体特征代码。

1.1. 创建特征

创建本业务特征池特征：进入特征池页面，点击列表最后或者右下角的添加按钮，即可创建新特征。

特征的作用是从JSON格式的数据中提取有价值的信息，用于规则条件的配置。

特征分为两类

一类是在特征池中创建的特征，这部分特征可以被所有规则集中的规则使用，也可以被所有特征引用；

另一类是在规则集中创建的特征，这部分特征只能被规则集内部的规则使用，被规则集内部的特征引用。此外，规则集内部的特征在规则集被调用时，即使没有规则使用，也会计算出结果。

这两类特征在其他方面没有区别。

特征的属性如下

中文名：在配置规则条件时，展示特征的中文名。

英文名：在引用特征时，使用特征的英文名；在决策返回的数据中，feature节点下返回特征的英文名和计算结果。

类型：特征计算的结果的类型，主要有String、Number、Boolean、Array、Array、Object。在配置规则时，只能选择和特征类型匹配的操作符。举例来说，就是规则条件只能是 1<2，而不能是1<二；特征类型一经生成，就无法修改了。

默认值：如果特征计算的结果为undefined或者null，则取默认值。默认值可以是指定值或者空值。

标签：用于给特征分类，在配置规则条件时，会根据标签不同把特征分类展示。一个特征可以有多个标签。

数据源：选择特征需要用到的数据源，包括归户数据、黑名单数据、国政通学历、阿福历史纪录等几十种数据源。

描述：特征的描述信息。

引用特征：可以引用其他特征的计算结果，作为本特征的参数。和编程中的函数引用类似。

特征的开发使用的是Javascript语言，不过不用担心，开发特征使用到的都是一些基础的代码。不填特征的中文名、英文名，可以测试特征编写是否正确，但是不能保存。

① 填写特征的中文名、英文名。

② 设置特征类型、默认值。

③ 选择特征用到的数据源。

④ 选择需要引用的特征（非必须）。

⑤ 在右边的数据预览的apply（相当于调用时传入的数据）填入模拟的测试数据。

⑥ 点击更新数据按钮。

⑦ 数据预览中可以选择不同数据源中返回的结果。

⑧ 在左边的编辑框中编写计算所需结果的代码。

⑨ 点击测试按钮，查看特征计算的结果是否正确。

⑩ 如果正确，可以点击保存。