1. 名词解释

什么是规则集？

• 一个规则集包含了一些规则，执行的顺序是按照规则的优先级由大到小的顺序执行。如果规则优先级不同，优先级大的会覆盖小的决策行为。如果规则优先级相同，会取行为的优先级高的决策行为，DENY > HUMAN_CONFIRM > PASS > FORWARD > DEF_VARS。

什么是规则？

• 规则逻辑（logic）是一组由特征组成的逻辑表达式。把特征实时计算出来的值，代入到逻辑表达式中，如: 淘宝有消费记录数 >= 9, 淘宝有消费记录数 >=9 AND 淘宝12个月内游戏消费次数 >= 12 等。计算出的最终结果true或false代表规则是否被命中；
• 命中后的规则可以执行一些预定义好的行为，决策行为定义最终决策结果PASS、DENY、HUMAN_CONFIRM、FOWARD、DEF_VARS；
• 规则行为(action)按行为类型分，主要有DENY（拒贷）、HUMAN_CONFIRM（转人工）、PASS（批贷）、FORWARD（跳转到其他规则集）、DEF_VARS（定义变量）、UNKNOWN（未命中任何规则，结果未知），优先级由高到低。一个规则只能配置一个决策行为；
• 规则优先级：一个规则集内的规则按规则优先级由大到小的顺序执行，取命中规则中优先级最大的决策结果作为最终的结果。如果优先级相同，取规则行为优先级大的结果；
• 执行概率：设置一个规则命中后是否被执行的概率，默认为1。设置0.5的时候即为该规则在命中的情况下，有50%的概率被执行，剩下来的情况，规则虽然命中了，但是没有执行决策结果。这个差别在规则的统计报表页面中有所体现，命中数和执行数都会展示出来。

什么是特征？

• 特征是从调用决策引擎传入的数据，以及通过决策引擎查询到的数据源返回的数据中（JSON格式）计算出来的；
• 特征池中的特征可以被所有规则集使用；
• 规则集中的特征只能被本规则集的规则使用。即使没有使用，规则集中的特征也会计算出结果；
• 特征的类型，对应了规则中不同的操作符。比如，数值可以比较大小，数组可以判断是否包含，字符串可以判断是否相同。

什么是变量？

• 可以配置在规则命中时，设定变量的值；也可以作为决策条件配在规则中。
• 变量可以设置多条规则、多个规则集命中后的计算逻辑。