预期进件

{
  "callLog": [
    {
      "name": "A",
      "phone": "131",
      "time": 1
    },
    {
      "name": "A",
      "phone": "132",
      "time": 2
    },
    {
      "name": "B",
      "phone": "133",
      "time": 3
    }
  ]
}

与A的通话次数

/** 求指定函数筛选后数据节点的数量
         * @param source 需要求和的数据节点
         * @param filterFunc 自定义的过滤函数
         * @returns 筛选后数据节点的数量 */
$.feature = func.count(data.apply.callLog, e=>e.name === "A"); //2

与A的通话总时间

/** 求指定函数筛选后指定数据节点的和
         * @param source 需要求和的数据节点
         * @param defaultValue 默认值
         * @param mapFunc 自定义的转换函数
         * @param filterFunc 自定义的过滤函数
         * @returns 筛选后数据节点的和 */
$.feature = func.sum(data.apply.callLog, 0, e=>e.time, e=>e.name === "A"); //3

与A的平均通话时间

/** 求指定函数筛选后指定数据节点的平均值
         * @param source 需要求和的数据节点
         * @param defaultValue 默认值
         * @param mapFunc 自定义的转换函数
         * @param filterFunc 自定义的过滤函数
         * @returns 筛选后数据节点的平均值 */
$.feature = func.avg(data.apply.callLog, 0, e=>e.time, e=>e.name === "A"); //1

与A的最长通话时间

/** 求指定函数筛选后指定数据节点的最大值
         * @param source 需要求和的数据节点
         * @param defaultValue 默认值
         * @param mapFunc 自定义的转换函数
         * @param filterFunc 自定义的过滤函数
         * @returns 筛选后数据节点的最大值 */
$.feature = func.max(data.apply.callLog, 0, e=>e.time, e=>e.name === "A"); //2

与A的最短通话时间

/** 求指定函数筛选后指定数据节点的最小值
         * @param source 需要求和的数据节点
         * @param defaultValue 默认值
         * @param mapFunc 自定义的转换函数
         * @param filterFunc 自定义的过滤函数
         * @returns 筛选后数据节点的最小值 */
$.feature = func.min(data.apply.callLog, 0, e=>e.time, e=>e.name === "A"); //1

与不同人通话总数

/** 求指定函数筛选后指定数据节点的数量
         * @param source 需要求和的数据节点
         * @param mapFunc 自定义的转换函数
         * @param filterFunc 自定义的过滤函数
         * @returns 筛选后数据节点的最小值 */
$.feature = func.countBy(data.apply.callLog, e=>e.name); //2